DESCRIÇÃO:
Implementar soluções de dados em Big Data / Data Lake / DW (modelo relacional) para que os Cientistas de Dados possam fazer seu trabalho de análise, segmentação, predição e prescrição.
Responsável pela coleta e preparação de dados, bem como construção de datamarts, book de variáveis e ABT’s, com automação dos processos garantindo qualidade de dados e atuando como vínculo entre equipes de TI, Analytics e áreas de negócio.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:
– Atuar como engenheiro de dados nos casos de uso;
– Construir aplicações de larga escala SaaS (Software as a Service);
– Construir e customizar aplicações de dados em Hadoop e Spark;
– Definir e construir banco de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data;
– Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS:
Mandatórios: PL/SQL, Hadoop, CDSW, Spark, Hive, Python, PySpark

DIFERENCIAIS:
– Experiência com ferramentas de BI (QlikView, PowerBI, Tableau);
– Ecossistema Azure (Databricks, Cosmos DB, Azure ML)

CANDIDATE-SE

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